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将AI应用与组织优先级对齐：EHS专业人员的实用视角

2026年04月27日
在过去的五年里，我们的团队一直致力于为环境、健康与安全（EHS）、可持续性和合规专业人员推进实用的AI解决方案。甚至在AI成为如今的流行词之前，我们就已经在探索如何将这项技术应用于该领域，以改善安全结果、简化合规流程并减少行政负担。看到事情发展到今天这一步令人兴奋，而帮助指导组织如何负责任且有效地使用AI则更加令人兴奋。
在我编写第一行代码或谈论软件之前，我自己就是一名EHS专业人员。我的职业生涯始于在制造车间和现场服务环境中工作，与团队并肩合作实施项目并维持合规。现实情况是，EHS专业人员不断管理着大量的活动，如报告、检查、审计、纠正措施和培训，而且往往资源有限。我记得当时希望能有一些工具来自动化那些重复性任务，这样我就可以花更多时间在预防上，而减少在文书工作上的时间。这也是吸引我从事这项工作的部分原因。
当我们五年前开始专注于AI时，我们的早期项目之一针对的是潜在严重事故和伤亡事件（PSIF）。这个想法很简单：我们能否帮助组织自动识别高风险情况，而无需耗费数小时进行人工分类和审查？结果非常有力，显然AI具有实用价值。说实话，如果我在现场时能使用这些工具，我可以节省数年的工作量。
01 EHS领域向AI的快速转变
在过去几年里，我有机会在几个美国安全专业人员协会（ASSP）活动中就AI发表演讲。每次我都会让听众举手分享他们在AI之旅上所处的阶段：学习、试点还是全面实施。回应的变化是巨大的。一年前，也许只有25%的与会者表示他们正在积极试点或部署AI。今年，这个数字接近50%。这在短短12个月里是一个巨大的转变，反映了各行业AI采用加速的速度。
好奇心很高，但担忧也同样很高。这是可以理解的。许多EHS专业人员希望确保他们在依赖这些系统进行安全关键工作之前能够信任这些系统。我的建议始终如一：保持好奇，但不要停滞不前。通过实践来学习。如果您等到一切感觉"安全"和"确定"时再行动，您就会被甩在后面，而其他人则会继续前进。
02 从优先事项开始，而不是技术
当我与组织谈论AI时，我总是鼓励他们从业务优先事项开始，而不是技术本身。退一步问：您当前的EHS项目中最主要的两个或三个挑战是什么？也许您在事故报告的数据质量方面存在困难。也许是完成根本原因分析所需的时间，或者是可持续发展数据管理问题。无论那些主要问题是什么，就从那里开始。
太多时候，人们对AI本身感到兴奋。他们选择了一项听起来有趣的技术，比如人体工学AI，尽管人体工学并不是他们的核心挑战之一。然后他们无法获得领导层的支持来推进这项技术。当您将AI使用与组织的首要优先事项对齐时，您就更有可能获得支持、资金和长期采用。
如果您不确定从哪里开始，那也没关系。在这种情况下，您可以探索与您的IT团队、外部顾问甚至像ASSP这样的组织建立合作关系，这些组织可以帮助您识别可信的用例和框架。
03 在AI中建立信任
信任不会一夜之间建立，而是逐渐建立起来的。我喜欢将其视为三层金字塔。底层是教育。您无法信任您不理解的东西。因此第一步是建立关于AI是什么、如何工作以及它能做什么（不能做什么）的扎实知识基础。中间层是现实世界的证据。看到已成功实施AI的现场演示或案例研究，有助于人们可视化其潜力。顶层是同行之间的经验。听到一位已经使用AI并看到结果的EHS或可持续发展专业人员的分享，这是非常有说服力的。我可以展示世界上所有的数据，但如果一位同行说"这每天为我节省了两小时"，那才是真正引起共鸣的。这三个要素——教育、示例和经验——建立信任并加速采用。
04 将AI嵌入工作流程
在过去的五年里，我们开发了20多个不同的AI"机器人"，所有这些机器人都设计为直接集成到用户的工作流程中。这里有两个例子。
描述AI
EHS领导者分享的最大挫折之一是事故描述不一致或质量差。我们创建了一个机器人，当用户输入时提供实时反馈，类似于密码强度检查器的工作方式。当您描述事故时，AI提供质量评分并提示您建议以提高清晰度和完整性。结果呢？第一次就能获得更好的数据，无需后续邮件，无需追索缺失信息。这是一个小变化，却具有巨大的行为影响。
AI辅助根本原因分析
第二个例子是AI辅助的根本原因分析。事故发生后，系统可以使用已输入的数据生成调查总结草案。然后用户可以审查、编辑并对输出质量进行评分，这有助于AI持续改进。这些工具不会取代人类专业知识——它们会放大人类专业知识，在提高一致性和准确性的同时节省时间。
05 合作以产生更广泛的影响
我们还与其他AI提供商合作，这些提供商专门从事可穿戴设备等领域。我们不是一家硬件公司，但我知道这些工具可以挽救生命。例如，如果可穿戴设备检测到热应激事件，该数据可以自动输入我们的EHS软件，为现场负责人触发通知。不再需要手动数据输入或延迟报告，信息实时流动。当AI能够实现更快、更智能的决策以保护人员时，AI集成才能真正大放异彩。
06 在整个组织中传达AI的价值
最后一个想法：沟通是关键。在推出AI时，请记住每个受众都不同。您的CEO可能是一位早期采用者，想要了解AI如何驱动战略价值。一线员工可能会担心这对他们的工作或隐私意味着什么。AI可以帮助弥合这些沟通差距。甚至像ChatGPT这样的工具也可以用来用不同的语言或语气起草信息，针对特定受众进行定制。这是使AI采用公平化的一部分，确保每个人都理解"为什么"并感到被纳入到变革中。
AI不是未来，它就是现在。对于EHS和可持续发展专业人员来说，将AI与组织优先事项对齐不是为了追逐趋势。而是为了更快、更安全、更智能地解决实际问题。从最重要的事情开始，通过教育和经验建立信任，并将AI直接集成到人们已经在做的工作中。这就是将好奇心转化为能力并为您组织提供持久价值的方式。

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